Informace o projektu
Umělá inteligence a správa komplexních rozsáhlých dat
(SV25-AI4Data)
- Kód projektu
- MUNI/A/1638/2024
- Období řešení
- 1/2025 - 12/2025
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA
- RNDr. Vojtěch Brůža
- Mgr. Andrej Černek
- Mgr. Michaela Denisová
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Mgr. Zuzana Hruška
- RNDr. Miriama Jánošová
- Mgr. Radoslava Kacová
- Mgr. Marek Kadlčík
- RNDr. Magdaléna Kejstová
- Mgr. Jan Kotrs
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr. Simone Kriglstein
- Mgr. Bc. Klára Kubíčková
- Mgr. Nikola Kunzová
- Ing. Matěj Lang
- Danielle Kathryn Langlois
- doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Mgr. Tomáš Pagáč
- doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- Hana Pokojná, MSc
- RNDr. David Procházka
- Ing. Patrik Procházka
- Mgr. Jonáš Rosecký
- Mgr. Adam Rychlý
- doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
- Mgr. Marko Řeháček
- doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
- RNDr. Terézia Slanináková
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa
- prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D.
- Mgr. Adam Štěpánek
- Vinaya Rajan Tawde
- Mgr. Tereza Vrabcová
- Ing. Leonard Walletzký, Ph.D.
- RNDr. Petr Zelina
- prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Navrhovaný projekt se zaměřuje na řešení aktuálních výzkumných problémů s využitím pokročilých technik umělé inteligence napříč několika klíčovými oblastmi: vyhledávací systémy, analýza dat a datových struktur, zpracování biomedicínských informací, vizualizace a virtuální realita a zpracování přirozeného jazyka. Projekt staví na výsledcích předchozího výzkumu a odborné kompetenci týmu s multidisciplinárním zaměřením.
V oblasti vyhledávacích systémů a analýzy dat projekt využívá strojové učení pro efektivnější indexování dat, analyzuje vzdělávací data z online systémů a rozvíjí metody automatizované zpětné vazby pro výuku. Dále se zabývá segmentací časových řad v rámci rehabilitace pacientů a zkoumá psychologické jevy v online komunikaci za pomoci metod strojového učení. Výzkum v oblasti IT služeb a chytrých technologií přináší nové přístupy k vyhledávání a správě znalostní s cílem maximalizovat přidanou hodnotu pro uživatele.
V biomedicínských aplikacích se projekt soustředí na rozvoj digitální patologie, vizualizaci diagnostických procesů a rozpoznávání entit a strukturovaných dat ve zdravotnickém prostředí. Vizuální reprezentace a interakce ve virtuální realitě podporují návrh inovativních vizualizačních metod a experimentování s interaktivními technologiemi, které usnadňují interdisciplinární spolupráci a komunikaci.
V doméně zpracování přirozeného jazyka projekt rozvíjí metody pro práci s velkými jazykovými modely, správu rozsáhlých jazykových korpusů a identifikaci entit ve více jazycích. Experimenty s technikami LLM pro vizuální porozumění posilují možnosti interpretace jazykových dat a jejich efektivní zpracování pro další využití.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 36
2026
-
Filtering Few-Level Segment Regions for Efficient Subsequence Search in 3D Human Motions
48th European Conference on Information Retrieval (ECIR), rok: 2026
2025
-
A scoping literature review on influencing factors in live-streaming spectatorship experience
ENTERTAINMENT COMPUTING, rok: 2025, ročník: 52, vydání: 1, DOI
-
Augmented Sketching as Interactive Markers: Generating Heightmaps in Mobile AR
VINCI '25: Proceedings of the 18th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction, rok: 2025
-
Building Smarter Cities Through AI-Driven Digitization: A Case Study
Proceedings of the 14th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems, rok: 2025
-
Can Out-of-Distribution Evaluations Uncover Reliance on Shortcuts? A Case Study in Question Answering
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, rok: 2025
-
Code Quality Defects in Introductory Programming
ACM Transactions on Computing Education, rok: 2025, ročník: 25, vydání: 4, DOI
-
Computing Patient Similarity Based on Unstructured Clinical Notes
Text, Speech, and Dialogue (TSD 2025), rok: 2025
-
Definitions to data flow: Operationalizing MIABIS in HL7 FHIR
JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, rok: 2025, ročník: 171, vydání: 104919, DOI
-
Demonstrating Ruh: A Serious Mobile AR Game Exploring 3D Interactive Markers to Harmonise Physical and Virtual Realities
Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, rok: 2025
-
Diagnosable Code Duplication in Introductory Programming
Proceedings of the 56th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, rok: 2025