• 11 přednášek v trvání 105 minut + 15 min diskuse
• Přednášky budou probíhat online každé úterý, od 17:00 do 19:00 podle sylabu níže. Každá přednáška bude nahrávaná a přístupná přihlášeným účastníkům po dobu celého semestru.
• Účastníci kurzu obdrží mikrocertifikát o absolvování.
• Kurz bude otevřen při minimálním počtu 12 účastníků. 

Kurz je určen pro účastníky, kteří působí v roli data stewarda nebo se na ni připravují a již disponují základní orientací ve správě výzkumných dat. Pro otestování, zda je kurz pro Vás, doporučujeme vyzkoušet si náš vstupní test.

Očekává se:  

• zkušenost s výzkumným prostředím a potřebami výzkumníků (např. podpora projektů, komunikace s výzkumníky, orientace ve výzkumném cyklu)  

• základní znalost principů správy výzkumných dat (Research Data Management) a FAIR (např. organizace dat a udržování dokumentace, verzování, zálohování, tvorba DMP)   

• základní orientace v oblasti open science (např. práce s licencemi Creative Commons, motivace pro existenci open science, důležitost ukládání dat do repozitářů)   
• základní povědomí o repozitářích a práci s výzkumnými daty (např. nahrávání datasetů, základní práce s metadaty, význam perzistentních identifikátorů apod.)

Účastníci, kteří si chtějí ověřit, zda je pro ně kurz vhodný, mají možnost projít si vstupním testem. Test není pro účast na kurzu vyžadován, ale je vřele doporučen.

• Rozumí principům správy výzkumných dat a Open Science a dokáže je aplikovat v různých fázích výzkumného cyklu.

• Umí pracovat s repozitářovým systémem – vytvořit, popsat a uložit datový záznam v souladu s metadatovým modelem.

• Orientuje se v metadatových standardech, repozitářových systémech a principech sémantické a strojové interoperability. Umí vytvářet, popsat a uložit kvalitní metadatové záznamy v souladu s metadatovým modelem.

• Umí pracovat s výzkumnými daty prostřednictvím moderních nástrojů a služeb, využívat API, automatizovat vybrané části workflow a efektivně dokumentovat výzkumné procesy.

• Chápe právní, etické a bezpečnostní aspekty práce s daty, včetně licencování, ochrany citlivých údajů a odpovědného sdílení dat.

• Je schopen efektivně komunikovat s výzkumníky, projektovou podporou i technickými týmy, identifikovat jejich potřeby a navrhovat odpovídající řešení v oblasti správy dat.