Celoživotní vzdělávání ÚVT

Správa výzkumných dat v praxi: pokročilý kurz pro datové stewardy

30. 10. – 9. 12. 2025 | online kurz

Charakteristika kurzu:
Jak správně a bezpečně zacházet s výzkumnými daty v praxi? Jak efektivně pracovat s repozitářovými systémy a řídit celý cyklus správy dat – od tvorby metadat, přes anonymizaci až po ukládání a sdílení?

Online kurz pro pokročilejší účastníky nabízí projektově vedenou výuku, která klade důraz na praktické dovednosti. Seznámíte se nejen s FAIR principy, typy repozitářů a jejich pokročilými funkcemi (správa verzí, tvorba metadatových záznamů), ale také s právními a etickými aspekty sdílení dat, problematikou licencování či využitím elektronických laboratorních deníků.

Díky kombinaci odborných bloků a řízené práce s datovými soubory získáte konkrétní kompetence, které využijete v datově orientovaném výzkumu i v každodenní vědecké praxi. Neváhejte a zapojte se do kurzu od října 2025!

Obsah kurzu

Účastníci a forma kurzu

Kurz je určen pokročilejším účastníkům se základní zkušeností s výzkumnou prací, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v oblasti správy výzkumných dat a práce s repozitářovými systémy. Využití najdou jak výzkumní pracovníci, tak i členové projektové a vědecké podpory či technických týmů, které se podílejí na práci s daty.

Výuka probíhá projektově – účastníci získají vlastní datový soubor, na kterém si krok za krokem vyzkouší celý cyklus práce s daty. Kurz kombinuje odborné bloky s praktickými cvičeními v konkrétním repozitářovém systému, včetně tvorby metadatového záznamu, správy verzí a dalších pokročilých funkcí.

Účastníci kurzu obdrží mikrocertifikát o absolvování. Kurz bude otevřen při minimálním počtu 12 účastníků.

Časový harmonogram

12 online přednášek v trvání 90 minut + 30 min diskuse
Přednášky budou probíhat online vždy od 17:00 do 19:00 podle sylabu níže. Každá přednáška bude nahrávaná a přístupná přihlášeným účastníkům po dobu daného výukového týdne.

Profil absolventa kurzu

Rozumí principům správy výzkumných dat včetně základů FAIR dat, metadatových standardů a datové infrastruktury
Umí pracovat s repozitářovým systémem – vytvořit, popsat a uložit datový záznam v souladu s metadatovým modelem.
Orientuje se v právních a etických otázkách sdílení dat, včetně licencování, anonymizace a pseudonymizace citlivých údajů.
Zvládá využívat digitální nástroje pro správu výzkumu, jako jsou elektronické laboratorní deníky a prostředí Jupyter Notebook.
Je schopen navrhnout workflow pro datovou správu ve výzkumném projektu – od sběru dat až po jejich otevřené sdílení.

Kontakt/dotazy:

Mgr. Marika Hrubá

e‑mail:

Administrativní poplatek:
18 000 Kč

Forma výuky:
Online přes platformu MS Teams

Přihlašování:
přes Obchodní centrum MU

TIP
Pokud jste samoplátce, můžete využít zvýhodněnou cenu 3 240 Kč díky zařazení kurzu do rekvalifikačních kurzů Ministerstva práce a sociálních věcí! Podmínkou je, že uchazeč je povinen nám před započetím kurzu uhradit 18 % a musí splnit docházku na 80 %!
Ale to určitě nebude problém, náš kurz si zkrátka nebudete chtít nechat ujít! :)

Chci zvýhodněnou cenu

Obsah kurzu:

blok: Úvodní setkání + úvod do správy výzkumných dat
(30. 10. 2025, Matej Antol, Marika Hrubá, Michaela Capandová)
- Základní principy RDM (Research Data Management), role vznikajících datových infrastruktur a hardwarová řešení pro efektivní správu výzkumných dat
- Vzájemné představení účastníků a lektorů
- Zadání výchozího datasetu (projektová osa kurzu)
- Představení průběhu kurzu a struktury jednotlivých setkání
blok: Praktický management výzkumných dat
(4. 11. 2025, Michal Růžička)
Jak správa dat ovlivňuje management vědeckého projektu a jaké jsou
- Praktické přístupy k řízení dat v různých fázích výzkumného cyklu; představení systémů typu DataLad, Git, Restic
- Hardwarová řešení pro efektivní správu výzkumných dat
blok: Metadata a jejich správa
(6. 11. 2025, Michal Lorenz, Josef Schwarz)
- Úvod do metadatových standardů a jejich aplikace v různých výzkumných oblastech
- Sémantická interoperabilita
blok: Typy repozitářů a jejich infrastruktura
(11. 11. 2025, Daniel Mikšík)
- Představení globálně významných repozitářových systémů a jejich instance, tj. datové repozitáře pro vědecká data
- Seznámení s jejich typickými součástmi, unikátnostmi a omezeními
- Klasifikace repozitářů podle různých kritérií
- Představení evropských repozitářů podpořených celoevropskou iniciativou EOSC
- Repozitářové systémy – vlastnosti, architektura, datové repozitáře pro vědecká data, historie, klasifikace, evropské repozitáře
blok: Práce s repozitářem I – Metadatová model
(13. 11. 2025, Illyria Brejchová)
- Úvod do konkrétního repoziářového systému - Invenio
- Struktura metadatového modelu a základní principy jeho návrhu a implementace s využitím DataSpeceru
- Návaznost na předchozí přednášku Metadata a jejich správa, konkrétní aplikační profily a strukturální modely, strojová reprezentace (JSON, XML) a mapování na jiná metadatová schémata (XSLT transformace)
blok: Anonymizace a pseudonymizace dat
(18. 11. 2025, Michal Růžička)
- Metody ochrany citlivých údajů; seznámení s nástrojem AXN
- Dokončení bloku Praktický management výzkumných dat – představení systémů DataLad a Restic
blok: Práce s repozitářem III – Data pipelines a workflows
(20. 11. 2025, Adrián Rošinec, Tomáš Svoboda)
- One data
- Přenos dat z přístrojů do repozitářů a opačně
blok: Elektronické laboratorní deníky a Jupyter Notebook I (výjimečně úterý)
(25. 11. 2025, Marek Cebecauer, Michal Tarana)
- Možnosti dokumentace a analýzy dat v prostředí Jupyter; vedení ELN v praxi, automatizace
blok: Elektronické laboratorní deníky a Jupyter Notebook II
(27. 11. 2025, Marek Cebecauer, Michal Tarana)
- Možnosti dokumentace a analýzy dat v prostředí Jupyter; vedení ELN v praxi, automatizace
Teorie: Práce s repozitářem II – Tvorba záznamu
(1. 12. 2025, Illyria Brejchová)
- Praktické cvičení: tvorba a uložení záznamu v systému repozitáře přes GUI i API
- Schvalovací workflow, správa verzí
blok: Licencování dat
(4. 12. 2025, Jakub Míšek)
- Právní rámec otevřených dat; jak správně licencovat výzkumná data
blok: Závěrečné setkání: Reflexe a sdílení výstupů
(9. 12. 2025, Marika Hrubá a kolektiv autorů)
- Diskuse nad výstupy projektu, sdílení zkušeností, zpětná vazba a závěrečné zhodnocení

Lektoři:

RNDr. Matej Antol, Ph.D.
RNDr. Michal Růžička, Ph.D.
Mgr. Michaela Capandová, Ph.D.
JUDr. MgA. Jakub Míšek, Ph.D.
Mgr. Bc. Illyria Brejchová
PhDr. Michal Lorenz, Ph.D.
Mgr. Josef Schwarz
Mgr. Marek Cebecauer, Ph.D.
Mgr. Michal Tarana, Ph.D.
Mgr. Adrián Rošinec
Mgr. Ing. Tomáš Svoboda
Mgr. Marika Hrubá
Mgr. Daniel Mikšík

Lektoři jsou odborníci na dané téma z Ústavu výpočetní techniky MU, Právnické fakulty MU, Filozofické fakulty MU a Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského.

Jak vypadaly dřívější kurzy Bezpečné správy výzkumných dat?

Podívejte se do sylabu našich kurzů Bezpečné správy výzkumných dat: