Informace o projektu
CERIT Scientific Cloud
(CERIT-SC)
- Kód projektu
- CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_013/0001802 (kod CEP: EF16_013/0001802)
- Období řešení
- 5/2017 - 6/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR
- OP Výzkum, vývoj a vzdělávání (OP VVV)
- PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Ústav výpočetní techniky
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
- RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
- Mgr. Samuel Gorta
- Mgr. Jan Horáček
- Ing. Jana Hozzová, Ph.D.
- Mgr. Kristián Katanik
- Mgr. Vojtěch Krajňanský
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- RNDr. Martin Macák
- Mgr. David Myška
- RNDr. Petra Němcová
- Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- Mgr. Marek Pastierik
- RNDr. Tomáš Raček, Ph.D.
- RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Bruno Rossi, PhD
- Bc. Maksym Skoryk
- RNDr. Terézia Slanináková
- Mgr. Radim Šašinka
- Mgr. Matúš Štovčik
- Muhammad Usman, Ph.D.
- Mgr. Vladimír Višňovský
- WWW stránky projektu
- https://www.cerit-sc.cz/cs/
Projekt primárně představuje investiční část národní výzkumné infrastruktury CERIT-SC. Jeho cílem je tedy obnovit a případně rozšířit aktuální výpočetní a úložné kapacity i programové vybavení CERIT-SC tak, aby celá výzkumná infrastruktura (s kapacitou přes 5 tisíc jader a téměř 5 PB) mohla i v následujícím období plnit své poslání unikátního experimentálního zařízení pro výzkum a vývoj v oblasti flexibilních e-infrastruktur a pro rozsáhlé in-silico experimenty, realizované v úzké spolupráci s dalšími vědeckými disciplínami. Vlastní výzkumné aktivity CERIT-SC jsou primárně určovány potřebami vývoje vlastní e-infrastruktury a jejího pokročilého využití (plánování, akcelerace, návrh a optimalizace algoritmů, optimalizace infrastruktury, bezpečnost). Z tohoto vychází i návrh in-house podprojektů, které se zaměří na oblast optimalizace a akcelerace výpočtů (včetně využití GPU či Xeon Phi jako akcelerátory) a na zpracování velkých objemů dat (s cílem efektivního využití potenciálů virtualizované výpočetní a datové infrastruktury). Celkově projekt přispěje k posílení pozice MU jako unikátního národního a významného mezinárodního centra výzkumu a vývoje v oblasti e-infrastruktur.
Publikace
Počet publikací: 39
2020
-
A Cross-domain Comparative Study of Big Data Architectures
International Journal of Cooperative Information Systems, rok: 2020, ročník: 29, vydání: 4, DOI
-
A Large-Scale Replication of Smart Grids Power Consumption Anomaly Detection
Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS), rok: 2020
-
Big Data Processing Tools Navigation Diagram
Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, rok: 2020
-
CaverDock: A Novel Method for the Fast Analysis of Ligand Transport
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, rok: 2020, ročník: 17, vydání: 5, DOI
-
Developing the Quality Model for Collaborative Open Data
Proceedings of the 24th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES 2020, rok: 2020
-
Exploiting historical data: Pruning autotuning spaces and estimating the number of tuning steps
CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, rok: 2020, ročník: 32, vydání: 21, DOI
-
FlexAlign: An Accurate and Fast Algorithm for Movie Alignment in Cryo-Electron Microscopy
Electronics, rok: 2020, ročník: 9, vydání: 6, DOI
-
How well a multi-model database performs against its single-model variants: Benchmarking OrientDB with Neo4j and MongoDB
Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, rok: 2020
-
Research Challenges of Open Data as a Service for Smart Cities
Proceedings of the 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science, rok: 2020
-
Smart Grids Data Analysis: A Systematic Mapping Study
IEEE Transactions on Industrial Informatics, rok: 2020, ročník: 16, vydání: 6, DOI