Network Intrusion Detection by Means of Community of Trusting Agents

Název česky Síťová detekce anomálií pomocí komunity truting agentů
Autoři

REHÁK Martin PĚCHOUČEK Michal BARTOŠ Karel GRILL Martin ČELEDA Pavel

Rok publikování 2007
Druh Článek ve sborníku
Konference Intelligent Agent Technology
Fakulta / Pracoviště MU

Ústav výpočetní techniky

Citace
www http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/IAT.2007.74
Obor Informatika
Klíčová slova network intrusion detection; agent community; trust model
Popis Tento článek prezentuje použití pokročilé trust modelovací techniky k indentifikaci škodlivého provozu v počítačových sítích. Naše práce integruje čtyři state-of-the-art techniky pro detekci anomálií, a kombinuje je pomocí rozšířeného trust modelu. Použití tohoto modelu zajišťuje interoperabilitu mezi metodami, umožňuji vzájemnou korelaci výsledků během různých fází detekce a zajišťuje efektivní prověření aktuálního provozu v kontextu předešlých měření. Cílem systému, navrženého pro online monitorování vysokorychlostních sítí, je poskytovat efektivní nástroj pro dohled nad škodlivým provozem v počítačových sítí v reálném čase. Tohoto cíle je dosaženo díky filtrování běženého (trusted) provozu a prověřováním pouze potenciálně škodlivého provozu pomocí následné semi-automatické inspekce.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info