V listopadu úspěšně odstartovaly dva velké evropské projekty s naší participací. Cílem projektu Genomic Data Infrastructure je vytvoření datové infrastruktury, která umožní bezpečný přístup ke genomice a odpovídajícím klinickým datům v celé Evropě. Projekt BioMedAI Twinning pak sdružuje odborníky na umělou inteligenci z Rakouska, Německa a ČR za účelem vybudování expertního centra pro vývoj metod umělé inteligence v biomedicínských aplikacích.
Projekt Genomic Data Infrastructure
Ve čtvrtek 17. listopadu byl v Bruselu zahájen projekt European Genomic Data Infrastructure (GDI) pod koordinací konsorcia ELIXIR. Rozpočet v hodnotě 40 milionů eur je financován Evropskou komisí v rámci programu Digitální Evropa společně ve spolupráci se zúčastněnými členskými státy.
Cílem projektu GDI je realizace ambice iniciativy 1+MG – tedy vytvoření datové infrastruktury umožňující bezpečný přístup ke genomice a odpovídajícím klinickým datům v celé Evropě. Projekt, na kterém se podílí konsorcium partnerů z 20 evropských zemí, umožní udržitelné a bezpečné přeshraniční propojení a přístup k velkému množství genomických a souvisejících fenotypových, klinických a dalších souborů dat po celé Evropě. Společně s naší participací je spoluřešitelem výzkumné centrum CEITEC.
Více informací o projektu a jeho cílech se dozvíte na webových stránkách European Genomic Data Infrastructure.
Projekt BioMedAI Twinning
Jako hlavní koordinátor společně s Fakultou informatiky MU vystupujeme v projektu BioMedAI Twinning, který odstartoval 16. listopadu prvním kick-off meetingem. BioMedAI Twinning sdružuje odborníky na umělou inteligenci spolu z Masarykovy univerzity a německé Technické univerzity Berlín spolu s lékařskými experty z rakouské Lékařské univerzity v Grazu a z brněnského Masarykova onkologického ústavu. Jejich společným cílem je vybudování expertního centra na Masarykově univerzitě pro vývoj metod umělé inteligence v biomedicínských aplikacích. To umožní vytvoření infrastruktury BioMedAI, která zajistí úzkou spolupráci IT a klinických odborníků na vývoji vysvětlitelných a důvěryhodných řešení AI založených na kvalitních lékařských datech ověřených v klinickém prostředí.
Více o projektu se můžete dozvědět našich na webových stránkách.
