Informace o projektu
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
(DeePsy)
- Kód projektu
- TL03000049
- Období řešení
- 5/2020 - 8/2023
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Technologická agentura ČR
- ÉTA
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta sociálních studií
- Další fakulta/pracoviště MU
-
Lékařská fakulta
- Mgr. Petr Sojka, Ph.D.
- Další fakulta/pracoviště MU
- Pedagogická fakulta
- Spolupracující organizace
-
Vysoké učení technické v Brně
- Odpovědná osoba Ing. Pavel Matějka, Ph.D.
- Odpovědná osoba Ing. Martin Karafiát, Ph.D.
- Odpovědná osoba Bc. Daniel Wagner
- Odpovědná osoba Mgr. Radim Karpíšek
Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Cílem projektu je vytvořit nástroj, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt je řešen ve spolupráci Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity a je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Jeho předpokládaným výsledkem bude software poskytující psychoterapeutům uživatelsky srozumiltelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 16
2022
-
ShallowPsy - beta verze
Rok: 2022, druh: Projekty výzkumu a vývoje
-
State-of-art monitorování v psychoterapii
Rok: 2022, druh: Další prezentace na konferencích
-
Sympozium o výzkumu a praxi v psychoterapii : Zpětná vazba v psychoterapii
Rok: 2022, druh: Uspořádání konference
-
The structure and dynamics of client session reactions: A longitudinal network analysis
Rok: 2022, druh: Další prezentace na konferencích
2021
-
Client-identified impacts of helpful and hindering events in psychotherapy: An updated qualitative meta-analysis
Rok: 2021, druh: Další prezentace na konferencích
-
Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Rok: 2021, druh: Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)