Výzkumný tým Big Data

Zabýváme se výzkumem v oblasti efektivní analýzy velkých dat (BIG DATA) se zaměřením na identifikaci limitů stávajících technik a poradenství pro výběr nejvhodnějšího analytického řešení pro každý konkrétní problém.

Kromě srovnávacích studií současných využívaných postupů při analýzách dat zkoumáme také nové metody pro optimalizaci využití infrastruktury.

Co děláme a na čem spolupracujeme?

Velké datové objemy
Heterogenní datové sady a dolování informací napříč datovými doménami
Netriviální analytické techniky a algoritmy

Primárně se zabýváme analýzou datových sad, vývojem nástrojů pro usnadnění datové analytiky (např. CopAS – spolupráce s Policií ČR za účelem vyvinutí systému pro komplexní analýzu dat velkého rozsahu) a návrhem a realizací infrastruktur pro uložení a analýzu (velkých) dat.

Vedoucí týmu

RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.

Kontakt

rebok@ics.muni.cz

Členové týmu

Naše projekty

Komplexní analýza a vizualizace heterogenních dat velkého rozsahu

Cílem projektu je vytvoření systému pro komplexní analýzu heterogenních dat velkého rozsahu, zejména digitálních artefaktů získaných v rámci policejních vyšetřování. V získaných datech systém umožní analyzovat a vizualizovat komplexní souvislosti při odhalování chování identifikovatelných subjektů.

Platforma pro poskytování specializovaných meteo-predikací pro oblast energetiky

Cílem projektu je navrhnout a vyvinout modulární softwarový systém predikce výroby elektřiny ze solárních a větrných elektráren spolu se spotřebou elektrické energie na základě výstupů numerických modelů předpovědi počasí, kterými jsou například pole globálního krátkovlnného záření, oblačnosti, vlhkosti vzduchu, větru a teploty vzduchu. Z těchto předpovědí je po korekci výstupů těchto polí možné sestavovat modely predikce spotřeby a výroby elektrické energie s tím, že použití vícero meteorologických modelů snižuje chyby a zvyšuje spolehlivost těchto předpovědí.