Dynamic modeling of neuronal responses in fMRI using cubature Kalman filtering

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Dynamické modelování neuronálních odpovědí ve funkční fMRI s použitím Kalmanova kubaturního filtrování
Autoři	HAVLÍČEK Martin FRISTON Karl J. JAN Jiří BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D.
Rok publikování	2011
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	NeuroImage
Fakulta / Pracoviště MU	Středoevropský technologický institut
Citace
Doi	https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.03.005
Obor	Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Klíčová slova	STOCHASTIC DIFFERENTIAL-EQUATIONS; BOLD HEMODYNAMIC-RESPONSES; LOCAL LINEARIZATION METHOD; CEREBRAL BLOOD-FLOW; BRAIN ACTIVATION; BALLOON MODEL; SYSTEMS; SIGNALS; NOISE; SIMULATION
Popis	This paper presents a new approach to inverting (fitting) models of coupled dynamical systems based on state-of-the-art (cubature) Kalman filtering. Our scheme promises to provide a significant advance in characterizing the functional architectures of distributed neuronal systems, even in the absence of known exogenous (experimental) input; e.g., resting state fMRI studies and spontaneous fluctuations in electrophysiological studies. Importantly, unlike current Bayesian filters (e.g. DEM), our scheme provides estimates of time-varying parameters, which we will exploit in future work on the adaptation and enabling of connections in the brain.
Související projekty:	Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS