Úvod do strojového učení pro patology
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2025 |
Druh | Článek v odborném periodiku |
Časopis / Zdroj | Ceskoslovenska Patologie |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Popis | Digitalizace postupně proniká do velké části medicínských oblastí včetně patologie. Společně s digitálním zpracováním dat přichází aplikace metod umělé inteligence za účelem zjednodušení rutinních procesů, zvýšení bezpečnosti apod. Ačkoliv se obecné povědomí o metodách umělé inteligence zvyšuje, stále není pravidlem, že by odborníci z netechnických oborů měli detailní představu o tom, jak takové systémy fungují a jak se učí. Cílem tohoto textu je přístupnou formou vysvětlit základy strojového učení s využitím příkladů a ilustrací z oblasti digitální patologie. Nejedná se samozřejmě o ucelený přehled ani o předsta- vení nejmodernějších metod. Držíme se spíše úplných základů a představujeme fundamentální myšlenky, které stojí za většinou učících systémů, s použitím nejjednodušších modelů. V textu se věnujeme zejména rozhodovacím stromům, jejichž funkce je snadno vysvětlitelná, a elementárním neuronovým sítím, které jsou hlavním modelem používaným v dnešní umělé inteligenci. Pokusíme se také popsat postup spolupráce mezi lékaři, kteří dodávají data, a informatiky, kteří s jejich pomocí vytvářejí učící systémy. Věříme, že tento text pomůže překlenout rozdíly mezi znalostmi lékařů a informatiků a tím přispěje k efektivnější mezioborové spolupráci. |