Improving Machine Understanding of Czech Medical Text Using Self-Supervised and Rule-Based Data Augmentation

Autoři

ANETTA Krištof HORÁK Aleš

Rok publikování 2025
Druh Článek ve sborníku
Konference Modeling Decisions for Artificial Intelligence, 22nd International Conference, MDAI 2025
Citace
Klíčová slova EHR, health records, medical text, clinical text, data augmentation, annotation, self-supervised, bootstrapping, Czech
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info