CLLue: Searching for connections among clinical, biological, and molecular features in the dataset of leukemia patients.

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

REIGL Tomáš NAVRKALOVÁ Veronika PORC Jakub Paweł PÁL Karol STRÁNSKÁ Kamila POSPÍŠILOVÁ Šárka PLEVOVÁ Karla

Rok publikování 2023
Druh Konferenční abstrakty
Fakulta / Pracoviště MU

Středoevropský technologický institut

Citace
Popis Today’s analytic techniques produce extensive molecular biological and genetic information for every tumor sample. Understanding the significance of each feature and its connections with a patient's clinical history is one of the greatest challenges. Advanced computational approaches can provide such information, leading to the discovery of novel attributes critical for diagnosis and potentially new classifiers for categorizing patients into distinct groups. We investigated such attributes in a local dataset of patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL).
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info