Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Ústav výpočetní techniky, ale pod Právnickou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři

HARAŠTA Jakub ŠAVELKA Jaromír

Rok publikování 2017
Druh Článek ve sborníku
Konference Frontiers in Artificial Intelligence and Applications , vol. 302 (Proceedings of JURIX 2017)
Fakulta / Pracoviště MU

Právnická fakulta

Citace
www Open access sborníku
Doi http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-177
Obor Právní vědy
Klíčová slova case law analysis; reference recognition; conditional random fields; information extraction
Přiložené soubory
Popis In this paper we present initial results from our effort to automatically detect references in decisions of the courts in the Czech Republic and link these references to their content. We focus on references to case-law and legal literature. To deal with wide variety in how references are expressed we use a novel distributed approach to reference recognition. Instead of attempting to recognize the references as a whole we focus on their lower level constituents. We assembled a corpus of 350 decisions and annotated it with more than 50,000 annotations corresponding to different reference constituents. Here we present our first attempt to detect these constituents automatically
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info