Projekty představují pro Ústav výpočetní techniky důležitou příležitost, jak systematicky rozvíjet moderní IT služby, podporovat výzkum a posilovat odborné zázemí univerzity. Díky stabilním týmům, zkušenostem s přípravou projektů a úzké spolupráci s partnery se nám daří dlouhodobě uspět v náročných národních i mezinárodních výzvách. Výsledky projektové činnosti tak přinášejí konkrétní přínosy nejen našim zaměstnancům, ale celé akademické komunitě.
Rok 2025 v projektech ÚVT
161
milionů korun
alokovaných v projektech
14
podaných projektů
Horizon Europe
BioMedAI: propojení umělé inteligence a medicíny
V roce 2025 úspěšně ukončený projekt BioMedAI TWINNING byla tříletá výzkumná a vzdělávací aktivita podporovaná programem Horizon Europe, jejímž cílem bylo posílit spolupráci mezi IT a medicínou a vyvinout vysvětlitelnou a důvěryhodnou umělou inteligenci pro biomedicínské aplikace.
Projekt se zaměřoval hlavně na:
- rozvoj bezpečných infrastruktur a nástrojů pro práci s citlivými medicínskými daty,
- školení výzkumníků a klinických expertů v oblasti vysvětlitelné AI,
- pořádání tematických workshopů a letních škol XAI (Explainable AI), které přilákaly odborníky i studenty z celého světa,
- vývoj inovativních modelů, například modelu LSP-DETR pro segmentaci buněk v patologických obrazech, který funguje až desetkrát rychleji než jiné metody.
Projekt také úspěšně integroval své výsledky do evropských výzkumných infrastruktur, včetně uznání jako oficiální případ použití federace EOSC (European Open Science Cloud).
Ing. Barbora Prokešová, MBA
vedoucí projektového týmu
Andromeda: když data chrání digitální svět
Projekt Andromeda, který v roce 2025 úspěšně dokončil své aktivity, se zaměřil na výzkum, vývoj a inovace v oblasti automatizované kyberbezpečnosti a datové analytiky. Reagoval na rostoucí potřebu efektivně zpracovávat rozsáhlé objemy bezpečnostní telemetrie vznikající při ochraně kyberprostoru České republiky. Cílem projektu bylo vytvořit referenční systém pro sběr, ukládání a pokročilou analýzu bezpečnostních dat s využitím metod strojového učení a moderních datových přístupů.
Projekt se zaměřoval především na:
- vývoj komplexního systému pro zpracování, retenci a analýzu bezpečnostní telemetrie v relačním i grafovém prostředí,
- návrh a implementaci automatizovaných analytických postupů pro podporu bezpečnostní operativy,
- rozvoj pokročilých metod strojového učení a velkých jazykových modelů pro analýzu bezpečnostních incidentů,
- tvorbu datových modelů, integračních rozhraní a nástrojů pro práci s rozsáhlými bezpečnostními daty,
- vývoj uživatelských aplikací a analytických nástrojů pro podporu rozhodování.
V průběhu řešení projektu došlo k finalizaci architektury celého systému, propojení jednotlivých výstupů do uceleného referenčního řešení a ověření jeho technologické vyspělosti v reálném provozu. Výsledkem je sada otevřených softwarových nástrojů, která přispívá k rozvoji automatizované kyberbezpečnosti na národní i mezinárodní úrovni.